EDITE Campagne 2024 Résultats

 

EDITE Campagne 2024 Résultats

Liste Principale (par ordre alphabétique)

ClassementNomPrénomLaboDirecteurPRD
1/17BOMBARUfukLIP6Fourmaux Olivier8678 -- Measuring event impact and propagation in the Internet
1/17BOUTALEBAllaaLIP6Amann Bernd 8693 -- Table representation learning for data set discovery and data integration in datalakes
1/17BOUTON POPPERJulesLIP6Escoffier Bruno8695 -- Routing and connectivity problems in temporal graphs
1/17BUJARDBalthazarSTMSBevilacqua Frédéric8696 -- Modèles de couplages entre signaux temporels pour le contrôle créatif de la synthèse sonore
1/17CHADALMarionLIPADELomenie Nicolas8687 -- Thematic visual grounding
1/17CURIELAmauryLIP6Genitrini Antoine8661 -- The combinatorics of Binary Decision Diagrams
1/17DI FILIPPOLorenzoLIP6Tixeuil Sébastien8686 -- The DLT Trilemma versus New Adversaries
1/17FITTIPALDIGiulianoLIP6Fladenmuller Anne8663 -- Mesure, caractérisation et apprentissage de la dynamique de nœuds dans l'internet mobile
1/17GILLOTEdernLIP6Berthomieu Jérémy8707 -- Fast algorithms for solving systems of polynomial constraints over the reals
1/17KAPPELMathildeISIR (EDITE)Doncieux Stéphane 8690 -- De la génération de données à l’extraction de connaissance en robotique : apprentissage de comportements de saisie et de manipulation d’objets
1/17LEROYAmélieLCQBJacob Laurent 8667 -- Inférence par apprentissage profond dans les modèles globaux de dynamique de biodiversification
1/17LISébastienSTMSMalt Mikhail8699 -- Analyse de partitions musicales à l’aide de la morphologie mathématique sur des treillis de graphes
1/17LUCETMaximeLIP6Maudet Nicolas 8713 -- Multi-level Fair Division
1/17RUYTERSwannICMRacoceanu Daniel8685 -- ComPath: Next Generation Computational Pathomics for Personalized Medicine. Explainable Deep Learning Integration of Computational Pathology and Spatial Transcriptomics.
1/17SENEVIRATNEMetigLIP6Aboushady Hassan8716 -- Digital-Intensive RF Transmitters for Future Generation Wireless Communications
1/17SORONDOAmaliaLIP6Hanen Claire8729 -- Algorithmes paramétrés efficaces pour le problème d’équilibrage d’une chaîne de montage et applications
1/17ZIHANGXieLIPADEMoungla Hassine8719 -- Next Generation Network: Deep learning approach

Liste Complémentaire

ClassementNomPrénomLaboDirecteurPRD
1PEINETTIGiovanniLCQBWeigt Martin8680 -- Integrative generative probabilistic models for protein families
2OHRIElif EbruLIP6Bui-xuan Binh-minh8711 -- Digital Twinning Optimization: a Spatio-Temporal Approach
3PULVAL-DADYAlanLIP6Vergnaud Damien8715 -- Calcul distribué sécurisé et preuves à divulgation nulle post-quantiques
4MLADENOVICSasaLIP6Doerr Carola8704 -- Automated Data Preparation for Machine Learning: A Black-box Optimization Approach
5KHALALNoorCentre Borelli (EDITE)Nadif Mohamed8709 -- Contrastive Representation Learning for Anomaly Detection on Attributed Networks
6BUHARIAliyuLIPADENait-abdesselam Farid8689 -- Vulnerability Analysis and Innovative Solution Strategies to Secure Blockchain-Based Self-Sovereign Identity Systems
7YANLINQiLIPADEPalpanas Themis8720 -- Deep Learning for Vector Similarity Search
8HAMDAOUIMohamed AkramLIP6Malouch Naceur8712 -- IoT-Edge-to-Cloud Continuum : Architecture et déploiement performant
9FEIFeiLIPADECloppet Florence8681 -- Content-based image retrieval: handling missing metadata via knowledge graphs
10PONTLEVYAdrienICMDe vico fallani Fabrizio8666 -- Emergence of mesoscale properties in neural networks
11SADREDDINIKimiaLIP6Sahbi Hichem8700 -- Label-Efficient Self-Supervised Learning of  Large AI Models in Computer Vision