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Modélisation de réseaux de firmes avec des systèmes multi-agents adaptatifs

Résumé rédigé par
Directeur de thèse:
Doctorant: Samir HAMICHI
Unité de recherche UMR 7606 Laboratoire d'informatique de Paris 6

Projet

Les systèmes multi-agents sont une alternative très intéressante pour l'étude des systèmes complexes qui font intervenir plusieurs entités hétérogènes. Ces compsantes sont en perpétuelle interaction entre-elles et exhibent un comportement non-linéaire du système global. Les systèmes de production (réseaux de firmes) en économie font partie de ces systèmes complexes dont le comportement est encore incompris. Ma thèse consiste en la modélisation et la simulation des réseaux de production avec des techniques des systèmes multi-agents. En effet, après avoir fait l'état de l'art, je me suis basé sur un modèle économique simplifié et j'ai modélisé un système multi-agents en se basant sur des hypothèses et mécanismes économiques proches de ce qu'on trouve dans la réalité et dans la théorie économique. De ce modèle, j'ai réalisé un simulateur qui permet de lancer plusieurs configurations de réseaux et générer les données nécessaires (micro et macro) pour en analyser et comprendre le comportement. En m'inspirant de la stigmergy (approche pheromone), je propose des algorithmes basés sur les mécanismes d'auto-organisation pour la réification des structures émergentes (chaines logistiques, groupements de firmes, zones industrielles, etc.) et l'étude de leurs comportements dans le temps.