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De la Business Intelligence interne à la BI sur le nuage : modèles et apports méthodologiques

Sujet proposé par
Directeur de thèse:
Doctorant: Odette SANGUPAMBA MWILU
Unité de recherche EA 1395 Centre d'Étude et de Recherche en Informatique et Communications

Domaine: Sciences et technologies de l'information et de la communication

Projet

Le “cloud computing” offre de nouvelles opportunités pour gérer les données à des fins d’analyse. Cependant, les techniques, modèles et méthodes traditionnelles doivent être revus pour fournir aux managers un service de mise à disposition de données d’analyse au travers du nuage. Nous proposons, dans cette thèse, d’explorer les nouvelles exigences en termes de modélisation et d’organisation des données notamment. La principale question de recherche est : comment adapter les modèles et méthodes traditionnelles pour intégrer le paradigme du « cloud computing », notamment le volume et la variété des données ? Une question sous-jacente est : comment redéfinir, dans un contexte où les données arrivent en temps réel et de façon très volumineuse, des hiérarchies d’agrégation tenant compte de ce rythme d’évolution des données.

Enjeux

Adapter une approche classique de modélisation des systèmes décisionnels dans le cadre du "cloud computing".