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Requêtes flexibles en langue naturelle pour l'extraction intelligente d'informations

Résumé rédigé par
Directeur de thèse:
Doctorant: Sebastien LEFORT
Unité de recherche UMR 7606 Laboratoire d'informatique de Paris 6

Projet

L'objectif de cette thèse est de définir des méthodes d'interaction naturelles entre humains et systèmes intelligents, combinant des problématiques liées à la psychologie cognitive, à l'apprentissage par machine et aux requêtes sur bases de données pour aboutir à une triple contextualisation de l'utilisation du langage naturel: personnalisation à l'utilisateur, adaptation aux contenus des bases de données et ajustement cognitif. Le travail consistera à formaliser les notions d'inteprétabilité et d'imprécision linguistique, en particulier pour les termes temporels et spatiaux, et à proposer des méthodes pour construire des représentations formelles du vocabulaire tenant compte les contraintes formalisée à l'aide d'une approche floue. Des méthodes d'adaptation automatique du vocabulaire seront proposées et exploitées dans le contexte applicatif des requêtes collaborative pour traiter des problème liés aux réponses pléthoriques ou vides.