Candidatures

Le dépôt des candidatures se fera du 10 avril au 1er mai à 23h59, en utilisant le lien suivant : https://adum.fr/candidature

Vous trouverez ici un tutoriel pour candidater à un ou deux PRD (voir la liste en bas de page).

Attention : si vous soumettez deux candidatures, il est important de les classer par ordre de priorité.

Pour toute question, n’hésitez pas à nous contacter aux adresses suivantes :


Liste de PRD

Commission thématique « IA-BD »

TitreEtablissementUnité de rechercheDirecteur de thèse
Algorithmes d’apprentissage par renforcement à grande échelle pour les grands modèles de raisonnementSU-SISISIROYALLON Edouard
Amélioration de l’apprentissage par renforcement multi-objectif et multi-agentSU-SISLIP6BEYNIER Aurélie
Analyses de co-évolution dans les données paléoenvironnementales pour la reconstruction des dynamiques environnementales passéesSU-SISLIP6TABOURIER Lionel
Approche neuro-symbolique pour la détection et la correction des incohérences dans les bases de connaissances temporellesUPCitéLIPADEBENBERNOU Salima
Utilisation des méthodes de qualité-diversité pour l’apprentissage par renforcement basé modèle et multi-tâchesSU-SISISIRSIGAUD Olivier
Sélection et explicabilité de variables en haute dimension sous fortes corrélations pour données longitudinales multivariéesSU-SISInstitut du cerveauTEZENAS DU MONTCEL Sophie
Diffusion bridge models pour l’analyse multi-modale et longitudinale en neuroimagerie de la démenceSU-SISInstitut du cerveauBURGOS Ninon
L’IA générative comme outil pour la pensée : conception et étude des systèmes de soutien cognitifSU-SISISIRRAMOS Gonzalo
Contrôle de l’incertitude et méthodes d’apprentissage automatique fiables pour la microscopie à super-résolutionSU-SISBCQSSOKOLOVSKA Nataliya
Nouveaux paradigmes d’interaction pour agir avec et à travers l’IA générativeSU-SISISIRRAMOS Gonzalo
Relaxation des explications formelles : améliorer la compréhension des décisions de l’Intelligence ArtificielleSU-SISLIP6LESOT Marie-Jeanne
Evaluation de la qualité des grands modèles de langageUPCitéLIPADESAHRI Soror
Modélisation de la progression de la sclérose en plaques à partir de grandes bases de données d’historiques médicauxSU-SISInstitut du cerveauDURRLEMAN Stanley
GraphRAG Multimodal pour l’Interrogation Sémantique de Publications ScientifiquesSU-SISLIP6AMANN Bernd
Modéliser et simuler le meta-conensus dans la délibérationSU-SISLIP6MAUDET Nicolas
MODÈLES DE FONDATION POUR LA MATIÈRE NOIRE BIOLOGIQUE : APPRENTISSAGE HYBRIDE SÉQUENCE-STRUCTURE ET DÉCOUVERTE ZÉRO-SHOT D’EFFECTEURS DE SÉCRÉTION BACTÉRIENNE À L’ÉCHELLE INTERSPÉCIFIQUESU-SISUMISCOZUCKER Jean-Daniel
Annoter la diversité des protéoformes d’épissage à travers l’arbre de la vieSU-SISBCQSLAINE Elodie
Génération efficace de données structurées avec les LLMsSU-SISLIP6BAAZIZI Mohamed-Amine
Annotation fonctionnelle de protéines par intégration de graphes hétérogènes massifs et apprentissage multimodal à large échelleSU-SISLIP6NAACKE Hubert
Imputation Générative de Modalités par Mélange d’Experts pour la Prédiction de Liens en Lacs de Données IncompletsSU-SISLIP6AMANN Bernd
Apprentissage profond et modèles d’IA générative en vision machineSU-SISLIP6SAHBI Hichem
Developpement d’une méthode de Drug design interactif: Chimie générative guidée par l’utilisateurSU-SISBCQSMONTES Matthieu

Commission thématique « RO-Algo-calcul-prog »

TitreEtablissementUnité de rechercheDirecteur de thèse
Algorithmes de résolution de systèmes polynomiaux s’appuyant sur les relations de récurrences linéairesSU-SISLIP6BERTHOMIEU Jérémy
Méthodes d’émulation de précision pour l’algèbre linéaire en précision mixteSU-SISLIP6MARY Theo
Modèles neutres de réseaux complexes intégrant des contraintes temporelles et d’ordre supérieurSU-SISLIP6TABOURIER Lionel
Etude de la complexité paramétrée de l’optimisation de la numérotation topologique d’un graphe orienté sans circuitSU-SISLIP6MUNIER Alix
Protocoles de mise en gage et sécurité post-quantiqueSU-SISLIP6VERGNAUD Damien
Décision collective multicritèreSU-SISLIP6PASCUAL Fanny
Boucles expérimentales guidées par LLM pour la génération automatique de méta-heuristiques, application à la sélection de variables pour la Sclérose Latérale AmyotrophiqueSU-SISLIP6PRADAT-PEYRE Jean-Francois
Vérification formelle hybride, scalable et explicable de contrats intelligents (smart contracts) des blockchains.SU-SISLIP6PRADAT-PEYRE Jean-Francois

Commission thématique « Electronique, Image et Signal »

TitreEtablissementUnité de rechercheDirecteur de thèse
Contribution à la conception d’un système intégré de mesure dédié à la spectroscopie d’impédance pour le vivantSU-SISLIP6FERUGLIO Sylvain
Accélérateur IA matériel sur puce pour la couche physique des émetteurs-récepteurs 6G natif-IASU-SISLIP6ABOUSHADY Hassan
Apprentissage auto-supervisé efficace d’images sous-marines à l’aide de la distillation de jeux de donnéesUPCitéLIPADEWENDLING Laurent
Apprentissage de représentations d’images informé par la spatialité et la sémantique des scènesUPCitéLIPADEKURTZ Camille
Optimisation de l’autonomie énergétique de systèmes embarqués par agents LLMSU-SISLIP6HACHICHA Khalil
De l’histologie vers la transcriptomique spatiale via des approches d’IA générative : application aux interactions vasculaires–tumorales dans le glioblastomeSU-SISInstitut du cerveauRACOCEANU Daniel
Segmentation 3D+temps de l’aorte humaine en IRM : approche par adaptation de domaine vers une application multi-sites et multi-constructeursSU-SISLIPADEKACHENOURA Nadjia
Détection et segmentation de sites archéologiques par apprentissage profond en imagerie aérienne et satellitaire multi-échelleSU-SISLIP6BEREZIAT Dominique
Convertisseurs d’énergie intégrés sur puce pour pour les sources d’énergie autonomes à base des circuits à capacités commutéesSU-SISLIP6GALAYKO Dimitri
Antennes à ondes de fuite pour les systèmes intégrés de détection et de communication en champ procheSU-SISGeepsSARRAZIN Julien
RÉSEAUX DE NEURONES PROFONDS POUR L’ANALYSE DES NUAGES DE POINTS 3D EN VISION PAR ORDINATEURSSU-SISLIP6SAHBI Hichem

Commission thématique « Communications, Réseaux et Systèmes »

TitreEtablissementUnité de rechercheDirecteur de thèse
Modélisation et prédiction des impacts globaux du numérique vert pour les décideursSU-SISLIP6NOUREDDINE Adel
Sécurisation des modèles d’intelligence artificielle dans l’Internet of Medical Things (IoMT)UPCitéCentre BorelliSALEM Osman
Réduction des coûts de synchronisation dans les mulitcoeurs à l’interface noyau/applicationSU-SISLIP6SENS Pierre
Sur la complexité algorithmique des algorithmes auto-stabilisantsSU-SISLIP6TIXEUIL Sébastien
Orchestration multicouche éco-responsable pour les réseaux (O-RAN)SU-SISLIP6BUI-XUAN Binh-Minh
Ressources quantiques pour les réseaux quantiquesSU-SISLIP6MARKHAM Damian
Perfectionnement de l’observation du routage InternetSU-SISLIP6FRIEDMAN Timur
Détection intelligente et adaptative des menaces dans les réseaux de nouvelle génération à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’analyse comportementale profondeUPCitéLIPADENAIT-ABDESSELAM Farid
Diagnostic assisté par l’IA et observabilité adaptative pour les services réseau softwarisésSU-SISLIP6GIOVANIDIS Anastasios
Sécurisation de l’apprentissage fédéré dans les IoMTsUPCitéCentre BorelliSALEM Osman
Réseaux sans-fil souverains : approches intelligentes pour une connectivité résiliente.SU-SISLIP6FLADENMULLER Anne
Cybersécurité des Systèmes Temps RéelsSU-SISLIP6THIERRY-MIEG Yann